同时,该技术也为我国工业领域的节能降耗工作提供了重要的技术支撑,对实现国家“双碳”
目标具有重要意义。
柴天佑院士深入研究基于新一代信息技术的优化决策与控制一体化工业智能系统,提出发展工业数字化网络化智能化的路径。
这些路径包括采用工业大数据和端边云架构、建立生产过程的数字孪生系统、推动大数据驱动的人工智能技术与工业领域知识深度融合等。
这些研究成果为工业企业利用新一代信息技术提升智能化水平提供了理论指导和技术方案。
同时,这些成果有助于企业实现生产过程的实时监控、优化调度和智能决策,提高企业的竞争力和可持续发展能力。
科研之路解码
柴天佑院士的研究成果,对他后来成为院士产生了重大影响。
柴天佑在国际上率先提出多变量自适应解耦控制理论与方法、全流程一体化控制系统的相关理论等。
这些理论成果为解决复杂工业过程控制难题提供了关键的理论支持,使我国在相关领域达到国际先进水平。
这些成果提升了他在国际学术界的知名度和影响力,如他多次应邀在国际会议上作大会特邀报告。
柴天佑院士主持研制出智能解耦控制技术及系统、重大耗能设备智能运行反馈控制技术及系统等。
这些成果被成功应用于冶金、化工、选矿等多个流程工业领域,解决了实际生产中的关键技术问题,提高了生产效率、降低了能耗,取得了显着的经济效益和社会效益,得到了行业内外的高度认可。
柴天佑院士先后主持与完成国家973重点基础研究计划、国家自然科学基金重点项目等30余项科研项目。
在科研项目实施过程中,他推动了科研成果的转化和应用,为国家培养了大批优秀科研人才,也展示了他出色的科研领导能力和团队协作能力。
柴天佑院士以第一完成人获得国家自然科学二等奖、国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖共五项,以及多项省部级特等奖、一等奖等。
这些奖项是对他研究成果的高度肯定,也是他当选院士的重要依据。
后记
柴天佑出生于甘肃兰州,成长环境赋予他坚韧不拔、勤奋好学的品质,这成为他科研道路的精神基石。
求学时,他仅用两年半修完大学四年课程,后师从郎世俊教授,打下深厚理论基础,他还提出多变量自适应解耦控制研究方向,为日后理论创新埋下伏笔。
从业中,他在东北大学从助教做起,一步步成长。
例如,他组建自动化研究中心,搭建起科研团队与实践平台。
他多次赴国外访学,拓展国际视野,带回前沿理念。
这些经历让他积累了丰富的实践经验,具备解决复杂工程问题的能力。
科研上,他始终瞄准国际前沿和国家重大需求,取得多变量自适应解耦控制理论等成果。
他研发成功的智能解耦控制技术及系统被广泛应用。
这些成就不仅提升了我国工业自动化水平,也为他赢得学界认可。
以上这些因素相互交织、共同作用,最终使他成功当选为中国工程院院士。
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