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第五百二十二章 全球过半算力（第1页）

第五百二十二章全球过半算力

徐申学在智云广城分公司的管理层的陪同下，详细的视察了这个除了总部之外最大的科技园区。

而视察的重点自然则是这个超导材料工厂了。

“目前我们主要生产TK120超导材料以及秘密生产MK34超导材料。”

“对外公布的都是TK120超导材料的生产情况，而MK34材料的生产，则是全程处于保密之中，拥有独立的厂区，所有员工都是经过了严苛的各种审查选拔粗来的，并且每一个人都签署了保密协议，并自愿接受全方位的监控！”

“我们的安保部门，利用安保大数据系统为每一个能够进出、接触到MK34材料相关信息的员工都建立了安全数据档案，全方位进行监控，确保不会出现问题！”

徐申学听着这个超导材料工厂负责人的讲解，微微点头：“安全和保密是重中之重，务必要高度重视，这方面你们要和安保部门配合好！”

MK34材料这东西，刚研发出来之后就已经被列入了绝密，相关信息得到了全方位的保密。

相关信息的保护其实也不仅仅是智云集团内部的安保部门在做，其实更多对还是相关的安全机构负责的，智云集团自己的安保部门，只是负责内部保密以及防范一些漏网之鱼，配合安全机构为主。

不然的话，光靠智云集团的安保部门也干不了这事……不说别的，光是对涉及MK34材料的众多相关人员以及其家属的全面监控就是个麻烦事，以前涉及的人还比较少，但是随着MK34材料进入到小规模量产，并且逐步应用之后，知道的人就越来越多，保密的难度也越来越大了。

此外，进行信息保护的同时，也会涉及到很多法律问题的！

这些事情已经不是智云集团内部的安保部门能够搞定，这需要专门具有高级权限的安全机构来做。

就目前来说，MK34超导材料的的相关信息保护做的还是不错的，之前目前外界并没有MK34材料流传的信息。

只不过这种大规模的信息保密行动，自然也会引来敌对相关安全机构的注意……业内基本都知道最近智云集团旗下的广城科技园搞出来了一种新东西，但是并不知道是什么新东西，会造成什么样的影响。

尤其是美国那边，还被进行了误导，以为智云集团搞出来了什么碳纳米材料，要搞什么太空电梯。

不过，尽管MK34材料已经是属于非常出色的常温超导材料了，但是依旧还不够……其零下二十五度才能进行超导以及昂贵的成本，可谈不上日常使用，只能用于量子计算机、先进医疗、科研等领域里，还谈不上大规模的普及应用！

所以，智云集团旗下的研发部门，一直都在努力推动MK34材料的成本下降，以及尝试根据现有的成功技术路线，继续研发，尝试搞出来更好的常温超导材料！

零下二十五度的超导材料，还是局限性太大了……想要用都还带着一个专业的制冷设备呢。

而新型超导材料的研发，依旧是智云集团旗下的广城人工智能材料研究所。

其所长就是研发出来了MK34材料，实现一步登天的于泰和。

在研究所内部的实验室里，于泰和为徐申学介绍了目前超导材料的研发情况：“徐董，目前我们的整个研究所，大部分研发力量都是集中在超导材料上，包括探索MK34材料的大规模低成本量产、MK34材料的新型应用，当然还有更重要的是研发新型的超导材料！”

“我们根据MK34材料的技术路线反复进行了研究和总结，形成了碳基铜铁复合超导材料技术路线，这是一个之前从来都没有出现过的新型超导材料技术路线！”

“我们根据这一技术路线进行了深度挖掘和研究，初步确认了这一技术路线的基本特定，在常压下具备非常良好的常温超导特性！”

“实际上我们在MK34材料之外，也通过材料配方的变化，合成工艺的变化，成功研发出来了另外三种碳基钢铁复合超导材料，超导温度在零下十五到零下五十度之间。”

“而现在，我们则是继续研发，尝试研发出来一种常压下温度更高的超导材料！”

“现在我带着团队做的一个MK76项目就是这种项目，我在现有的技术路线下进行了优化，上周完成了新材料的核心理论构架后，就开始交给了计算中心进行大数据计算，因为计算量太大，并且还需要持续进行调整，我们预计下个月就能够完成大数据计算，然后进入实际试验阶段！”

“今年上半年我们的材料大模型又进行了重要的升级，现在是越来越好用了！”

于泰和说着的时候，都有些感叹，现在的材料研发都变简单轻松了！

虽然还是各种玄学味道浓郁的很，但是至少简单轻松了许多！

他这个新设计出来的MK76项目，如果按照传统的材料学研发步骤来，如此复杂的复合材料研究，光是前期的各种繁杂实验就得需要数百名研发牛马，耗费十年以上的时间。

但是现在，这一过程则是可以交给人工智能科研辅助系统来进行，只要算力足够，半个月左右就能搞定了。

这种研发过程是人工智能材料学的一个重要特性：节省大量的前期实验时间以及成本。

现在于泰和搞人工智能材料学的研究，就是带着一群手下进行新材料的理论创新研究，设计出来了理论上可能存在的技术方向后交给专门的人工智能科研系统的专业材料大模型去跑。

大模型跑的时候，会模拟几千甚至几万种不同的技术路线，然后找到可能实现的若干技术路线。

由此节省大量的时间和成本。

在诸多材料研发里，其实最耗时耗力的研发就是前期的这种挨个测试的研发阶段……这个研发阶段往往要实验几百几千次，最后才能找到那么其中一种成功的……

这还是运气好的情况下，运气不好的话，花费十年实验几万次，也找不到堪用的材料。

以前研发某种材料，可能需要用几百个研发人员进行十年以上的各种前期实验，但是现在用了这个人工智能科研系统里的材料研发大数据模型，把数据做好交给大模型跑的话，基本十天半个月就能出结果。