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第五百二十二章 全球过半算力（第2页）

当然了……这其实也是有代价的，那就是人工智能它只会按照设定好的各项参数进行各种技术路线的尝试……它不会失误，但是也不会灵机一动！

而失误和灵机一动，则是材料研发领域里很重要的环节……无数重要材料都是因为失误或灵机一动而研发成功的。

这个人工智能科研系统，其实起到的作用并不是‘开创性的研发’，实际上就是用来减小基础、重复、大多情况下都是没什么意义的计算、实验和测试而已。

这种人工智能科研系统，不说取代于泰和这种材料学顶级科学家了，就算是于泰和手底下的普通研发牛马也取代不了。

人工智能科研系统只能完成前期的低技术含量的重复计算和实验、数据统计而已，后续的各种实验和测试还是需要这些高学历研发牛马来亲自搞，人工智能可做不了这种事。

而且人工智能还有一个很大的缺陷，那就是它不会失误，而不失误就没有意外，但是材料学，是需要意外的……

没有意外，哪来的新材料啊！

当然，即便是有这样或那样的诸多缺陷，现在的人工智能科研辅助系统中的材料研发大模型，依旧是一种非常好用的工具，可以大幅度降低材料研发的成本以及时间。

并且可以让材料科学家们更加专注于新型材料的理论框架的创新，搞出来一个新理论后，设计好理论模型，直接扔给大数据去跑就行了，简单又省事。

不过，这对算力要求也非常高！

智云集团内部的这个材料大模型是多年积累起来的，跑起来运算量非常大！

于泰和轻轻松松搞人工智能材料学的背后，是人工智能研究院研发出来的底层人工智能核心算法，这个算法结合材料学研发的特性，然后设计出来了专门的材料大模型。

这个材料大模型的运行环境也是要求非常高，这后头是一个庞大无比，好几万片APO显卡以及上万个GPU一起组成的算力中心呢。

这算力，比很多企业训练人工智能的算力还要庞大。

第五百二十二章全球过半算力

而最近，辅助材料研发的算力中心又进行了升级，人工智能研究院那边把这一套材料大模型的计算中心，接入了一个新的算力中心，获得了大幅度的算力提升，这算起来也就更快了。

这个新接入的算力中心，于泰和也知道一些，这是世界上首个超导量子计算机阵列！

智云集团利MK34超导材料研发出来的YCL-51超导量子计算机持续小批量生产，一部分供应香瓜的保密研发机构，不过更多的还是集团自用，用来组建超导量子计算机阵列。

第一个超导量子计算机阵列已经在今年年初顺利组建，这个由一百多台YCL-51超导量子计算机和两万多片AI6000显卡，数万枚WZ320服务器GPU一起组成的超级计算中心，一经组建成就成为了智云集团旗下算力最强悍的一个算力中心。

顺带一提，现在的超导量子计算机因为可控量子比特数量还不高，暂时还没有办法完成所有类型的计算任务，所以依旧是需要传统计算机来进行配合计算的。

尽管还有这样或那样的缺陷，按时超导量子计算机依旧在科研领域里发挥出来了巨大的作用，进行部分科研领域的运算任务时，其效率是传统计算机的数百倍甚至数千倍之多。

由YCL51超导量子计算机，AI6000显卡，WZ320服务器CPU一起组成的这个新算力中心，其算力顶的上智云集团所有算力总和的百分之三十。

这可是相当强悍的数据。

要知道智云集团好多年前就开始不断的建设用于人工智能领域的算力中心，旗下的服务器GPU显卡，从AI1000一直更新到了现在的AI6000……

用上了最新的AI6000后，以往的AI5500以及AI5000，AI4500以及AI4000等老旧显卡，依旧还在使用呢。

多年累积起来的众多大规模的算力中心，让智云集团拥有了全球最大规模的算力资源，十个谷狗的算力资源加起来都没智云集团一家的算力多。

智云集团生产的服务器GPU芯片，其实大部分都自己用了……拿出来卖的还不到百分之五十呢。

但是现在的这个新式的算力中心，一个算力中心的算力就相当智云集团现有算力的百分之四十，可见其算力有多大。

而智云集团还在建设第二个超导量子计算机综合算力中心，这第二个算力中心被部署在大西南地区，其算力还要更大，预计采用超过五百台的YCL-51超导量子计算机。

甚至是作为搭配使用的AI600显卡都超过了十万片，此外还有数量庞大的WZ320服务器CPU。

第二个超导量子计算机算力中心，预计明年初就能够投入使用，到时候智云集团的算力将会进一步得到大幅度的提升。

都不说遥遥领先其他企业了，而是遥遥领先全球其他算力的总和！

其实现在也领先了很多，目前用于人工智能领域的算力资源，全球范围有一百的话，智云集团一家就独占了至少百分之五十。

剩下的百分之五十里，国内的其他企业的又占据了不小的份额，相关的研发机构占据了不少，比如国防领域里就需要用到大量的算力中心，然后国内的一些互联网企业也在大规模建设算力中心，用来部署GTAI或自研人工智能。

国内这边的相关机构或企业，得益于地理环境优势，能够方便就近购买智云集团的算力卡，所以搞起来就很方便。

如果把这部分也算上的话，那么国内的算力资源大概能够占据全球总算力的百分之七十左右。

还有百分之二十多的算力资源被美国企业给买走……人家每年花好几百亿美元采购智云集团的天价算力卡，这钱也不是白花的，而是真真实实的买到了庞大的算力。

至于为什么还搞不出来顶级的人工智能，尤其是用于终端领域的人工智能，这就是人工智能底层算法的问题了……算力是有了，但是底层算法搞不定也白搭。